Perfil
Me apasiona crear software funcional, atractivo e intuitivo, con un enfoque especial en automatizar procesos manuales y repetitivos. He desarrollado al menos diez aplicaciones para uso empresarial, cinco de ellas en producción. Me gusta hacer las cosas con excelencia, resolver problemas reales y cuidar los detalles. Integro la IA de forma activa en mi flujo de trabajo como una herramienta más para desarrollar con mayor calidad y velocidad, además de automatizar tareas y procesos.
Experiencia
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Desarrollador de Software — Administración de Ventas · Febeca
Abril 2026 — Octubre 2026Desarrollo de siete aplicaciones internas para la fuerza de ventas —portal de supervisores, cotizador, pronóstico de metas y boletas de gestión, entre otras—, cinco de ellas en producción y dos adoptadas por todo el Grupo Mayoreo.
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Desarrollador de Software · Botinfy
Febrero 2026 — Abril 2026Desarrollo de chatbots de IA, diseño y creación de páginas web modernas, generación y edición de imágenes y videos con IA.
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Pasante de Desarrollo de Software · Protinal Proagro
Junio 2025 — Febrero 2026Desarrollo de una aplicación web para la gestión remota de productos y precios de las tiendas minoristas de la empresa, como proyecto de pasantía y trabajo de grado en el departamento de Tecnología.
Formación
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Ingeniería de Computación · Universidad José Antonio Páez
2022 — 2026 · Graduado
Proyectos destacados
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Cotizador Mayoreo — cotizaciones con precio mínimo en tiempo real
Aplicación web de cotización para las cinco empresas del Grupo Mayoreo: cotizaciones multiproducto con descuentos, flete y validación contra el precio mínimo en tiempo real, exportables a PDF, Excel o texto.
Next.js · TypeScript · Supabase · Tailwind CSS · PostgreSQL · Google Cloud · Vercel
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Portal de Supervisores — seguimiento diario de la fuerza de ventas
Aplicación web interna para la fuerza de ventas de Febeca que reemplaza el reporte diario en Excel por un portal donde cada supervisor ve solo a su equipo, con semáforos de cumplimiento, concursos y cuentas por cobrar.
Next.js · TypeScript · Supabase · Tailwind CSS · PostgreSQL · Netlify
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Pronóstico de Ventas — metas basadas en datos, no en intuición
Aplicación web de Febeca que proyecta la venta de cada vendedor con un modelo de tendencia y estacionalidad, la reconcilia con el presupuesto de gerencia y la reparte en metas por marca, artículo y cliente.
Next.js · TypeScript · Supabase · Tailwind CSS · Chart.js · PostgreSQL · Vercel
Tecnologías
- Frontend: TypeScript · React · Next.js · Astro · Tailwind CSS
- Backend: Node.js · Express · Python · Django
- Datos: SQL · PostgreSQL · SQL Server · Supabase
- IA / Automatización: LLM Integration · n8n
- Herramientas: Git · Vitest · Docker · Figma
Idiomas
- Español: Nativo
- Inglés: Intermedio (lectura fluida)
Actualizado: octubre de 2026